条件概率

依赖于某个条件的概率。

例如：已知某孕妇前38周没有生，计算在第39周生的概率。

计算方法：

1. 根据PMF生成1000名孕妇的模拟人群
2. 删除所有怀孕周期不足39周的孕妇
3. 计算余下怀孕周期的PMF，这就是一个条件PMF
4. 计算x=39时条件PMF的值

替代方案：将小于39的值从分布中删除，重新归一化数据。

术语：

区间（bin）

集中趋势（central tendency）:最能代表平均水平的值

条件概率（conditional probability）:某些条件成立的情况下计算出的概率

分布（distribution）：对样本中的各个值及其频数或概率的总结

频数（frequency）

直方图（histogram）：从值到频数的映射或表示这种关系的图形。

众数（mode）

归一化（normalization）

异常值（outlier）

概率（probability）

概率质量函数（Probability Mass Function PMF）:以函数的形式表示分布，将值映射到概率。

相对风险（relative risk）：两个概率的比值，通常用于衡量两个分布的差异。

分散（spread）：数据变动有多大。

标准差（standard deviation）

修剪（trim）：删除数据中的异常值。

方差（variance）:用于量化分散程度的汇总统计量。